A inteligência artificial (IA) surgiu com a promessa de revolucionar o mercado de trabalho, acelerando tarefas e otimizando processos. Contudo, o uso sem critérios claros e o foco exclusivo na rapidez têm revelado um lado menos eficiente dessa tecnologia.
Um novo problema emerge nas empresas: o “Workslop”, termo que descreve trabalhos gerados por IA que, apesar de parecerem prontos e profissionais, são superficiais, pouco úteis e exigem extensas correções.
Esse fenômeno não só compromete a produtividade, mas também gera frustração e custos significativos para as organizações, conforme informações divulgadas pelo g1.
O Fenômeno do Workslop: Quando a IA Falha na Qualidade
O termo Workslop, que pode ser traduzido livremente como “trabalho desleixado”, é a junção das palavras em inglês “work” (trabalho) e “slop” (malfeito). Ele descreve tarefas produzidas por IA que, na ânsia de economizar esforço, tornam-se superficiais e de baixo valor prático.
Relatórios e apresentações podem chegar com uma aparência impecável, mas uma análise mais profunda revela conclusões genéricas e falta de informações cruciais. Isso força os profissionais a refazerem grande parte do trabalho, transformando a promessa de agilidade em um ciclo de retrabalho.
João Quessada, desenvolvedor de software, utiliza a IA diariamente e reconhece sua capacidade de agilizar processos, mas alerta: “Às vezes, ela não é 100% certeira. Em vez de ligar o ponto A ao ponto B, liga o ponto A ao ponto C e depois volta para o B”.
Diogo Ferreira, profissional de tecnologia no agronegócio, concorda que a IA ajuda a organizar ideias, mas enfatiza que “quando você aprofunda, percebe que pode faltar contexto ou que a solução proposta está genérica demais. Para identificar isso, é preciso conhecer o assunto”.
Um estudo do Upwork Research Institute mostrou que, enquanto 96% dos executivos esperam aumento de produtividade com a IA, 77% dos profissionais relatam que a carga de trabalho aumentou. Além disso, 71% dos trabalhadores indicam sinais de burnout, mesmo com a adoção da tecnologia.
Luciana Morilas, especialista em trabalho da FEA-USP, explica que a velocidade da entrega da IA nem sempre acompanha a qualidade. Muitos utilizam esses sistemas sem treinamento adequado ou sem compreender suas limitações, levando a um atalho permanente que não considera o contexto ou as particularidades do negócio.
A situação é agravada pela falta de governança. Um relatório da IBM aponta que 87% das organizações brasileiras ainda não possuem práticas formais de governança em inteligência artificial, o que significa que a tecnologia avança mais rápido que as políticas de uso.
O Preço do Desleixo Digital: Milhões em Perdas e Desgaste Profissional
O Workslop não é apenas um incômodo, mas um custo significativo. Um levantamento da BetterUp Labs, em parceria com a Stanford Social Media Lab, revelou que 40% dos trabalhadores já receberam conteúdo que se encaixa nesse conceito, e estimam que 15,4% do material recebido é Workslop.
Quando esse tipo de conteúdo entra no fluxo de trabalho, alguém precisa assumir o conserto. Os trabalhadores gastam, em média, 1 hora e 56 minutos lidando com cada ocorrência de Workslop, resultando em uma perda estimada de US$ 186 por mês por funcionário afetado.
Em uma organização com 10 mil trabalhadores, o prejuízo anual pode ultrapassar US$ 9 milhões em produtividade desperdiçada. Esses números evidenciam o impacto financeiro direto da má utilização da IA.
Além do custo financeiro, o Workslop gera desgaste nas relações profissionais. Mais da metade dos trabalhadores (53%) sente irritação, e 38% relatam confusão e desrespeito ao corrigir trabalhos que deveriam estar prontos.
A reputação profissional também é afetada. Quem envia Workslop é visto como menos criativo, competente, confiável e inteligente, o que pode reduzir a disposição dos colegas para colaborar em projetos futuros, segundo a BetterUp Labs.
A promessa de substituição de empregos pela IA não se sustenta na prática. Um levantamento da Forrester Research mostrou que 55% dos empregadores se arrependeram de ter demitido funcionários por causa da IA. A Gartner projeta que metade das empresas que substituíram trabalhadores por IA precisarão recriar essas funções até 2027.
Miguel Nicolelis, neurocientista, observa que muitas empresas estão tendo que “não só recontratar as pessoas que elas demitiram achando que iam substituí-las por essas ferramentas, como estão tendo que ter pessoas extras para tentar corrigir os erros causados por essas ferramentas”.
A Dependência da IA: O Risco de Atrofiar o Pensamento Crítico
A inteligência artificial generativa passou a ser utilizada em tarefas tradicionalmente associadas ao pensamento humano, como redação de e-mails ou estruturação de documentos. João Quessada admite que raramente envia um e-mail sem a revisão da IA, e Diogo Ferreira compartilha dessa prática.
Nicolelis alerta para um “atalho intelectual” que pode levar à redução da agência humana, a capacidade de agir, decidir e refletir de forma autônoma. “Quanto mais tarefas cognitivas são delegadas a sistemas externos, menor tende a ser o estímulo para exercitar essas capacidades. A conveniência está matando a agência humana”, afirma.
Há uma preocupação de que essa dependência possa prejudicar o desenvolvimento de habilidades essenciais. Quessada observa que “às vezes, um desenvolvedor estagiário já vai utilizar IA nos primeiros trabalhos dele de estágio. Ele não vai refinar a lógica nem tentar praticá-la”.
Luciana Morilas destaca que, nesse cenário, habilidades como interpretação, pensamento crítico, contextualização e capacidade de julgamento se tornam ainda mais valiosas. O desafio deixa de ser encontrar respostas e passa a ser avaliar quais delas fazem sentido no contexto real.
Estratégias para Evitar o Workslop e Otimizar o Uso da IA
Para aproveitar os benefícios da IA sem cair no Workslop, especialistas indicam que a ferramenta deve ser um ponto de partida, não a solução final. Quanto mais contexto e clareza a ferramenta recebe, maior a chance de produzir um resultado útil.
Diogo Ferreira explica: “Quando você já tem clareza do problema, consegue economizar tempo porque ela tende a trazer um resultado melhor. Mas, se a pergunta não está bem direcionada, isso pode gerar retrabalho”.
Elaborar um bom prompt é crucial, mas não é o único passo. Quessada ressalta que “a IA realmente não é algo para o qual você pode simplesmente dar um prompt inicial e esperar um resultado 100% pronto”, exigindo revisões e ajustes contínuos.
Entre os riscos da IA estão as “alucinações”, onde a ferramenta inventa informações ou dados incorretos, e a segurança da informação. Diogo Ferreira aponta que o maior cuidado é evitar inserir dados sensíveis, sejam pessoais ou corporativos, nas plataformas de IA.
Para Luciana Morilas, é fundamental orientar os trabalhadores sobre quais ferramentas de IA usar, em que situações e quais são suas limitações. A BetterUp Labs identificou dois perfis de usuários: os “pilotos”, que usam a IA para ampliar capacidades, e os “passageiros”, que delegam tarefas cognitivas.
Os profissionais que extraem mais valor da IA são os “pilotos”, aqueles que fazem perguntas melhores, questionam as respostas, conferem informações e mantêm o julgamento humano no centro das decisões.
Empresas como a Magazine Luiza, Itaú e outras estão aprendendo a incorporar a IA com governança. Daniel Marques, diretor de dados e analytics da companhia, enfatiza: “Não dá para sair fazendo e investindo em IA sem foco e governança”.
No Itaú, com mais de 56 mil funcionários usando IA generativa, a diretora de recursos humanos Valéria Marretto destaca que as soluções passam por rigorosas avaliações de segurança, conformidade e ética. A IA deve gerar benefícios concretos, e nem sempre é a melhor escolha.
Patricia Pugas, diretora-executiva de gestão de pessoas do Magazine Luiza, conclui que a tecnologia deve ampliar as capacidades humanas, não substituí-las. “A mensagem que passamos internamente é que a IA é uma aliada, e não uma solução final”.
A pesquisadora Luciana Morilas reforça: “Sem treinamento, orientação e processos bem definidos, aumenta o risco de uso inadequado, retrabalho e produção de conteúdos superficiais (…) a tecnologia amplia capacidades, mas não elimina a necessidade de supervisão humana”.